CDA 数据分析师脱产就业班-CDA数据分析师官网

金沙国际厅_金沙客服中心_金沙城贵宾会网址

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数据像空气一样的存在

随着互联网、移动互联网的发展,数据爆发式增长,当今社会发展的核⼼和内在驱动⼒已经转变为数据。

数据正在为企业创造前所未有的盈利机遇,依据用户需求的差异性特征,重构供需,在保证效率的同时优化供需,并且有效控制成本、节约成本,提高劳动生产率。未来,数据分析岗位将和财务、行政等岗位一样,成为一个企业的基础“标配”岗位。

身处数据时代的金沙,也要清楚地感知到,个人经验思维模式正在转变为通过数据发现思维模式,通过数据结论做出决策。越早明白数据的重要,越早享受数据的红利。越早掌握数据技能,越早成为数据精英。

数据分析成为职场人的必备技能
社会趋势
企业刚需
高薪职业
政府政策导向

从国家到地方,都在积极倡导数字化转型、数字化人才培养,数据分析成为人人必学的职场赋能。

商业发展导向

商业世界追求更高效、更低成本、更准确的决策判断,数据成为这一切追求实现的基础,关注数据成为商业成功的关键。

技术发展导向

技术向着人工智能不断深入,而数据成为人工智能发展的重要基础,机器学习、深度学习这些都是在数据的基础上,让机器通过算法和模型来学习,达到金沙想要的效果。

未来5年数据类岗位的需求总量在2000万人左右,包含纯数据与数据赋能两大类,数据赋能类岗位将爆发更大需求。
互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业,迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作专业报告、提供决策支持的新型数据分析人才
数据战略咨询顾问
业务数据分析师
数据运营
数据市场营销
数据产品经理
财务数据分析师
数据分析能够解决什么问题
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
企业未来数据化决策方式
岗位 分析目的 分析方法
产品经理 用户行为分析 AARRRR模型分析
运营部门 用户价值分类 RFM分析方法
销售部门 原因分析 假设检验分析方法
市场部门 行业分析 PEST分析方法
财务部门 财务分析 杜邦分析方法
人力部门 薪资竞争力分析 对比分析方法
职能 数字赋能 洞察发现 迭代优化 颠覆创新
决策层 数字化决策 用数据发现趋势 用数据优化路线 用数据创新模式
高层 数字化战略 用数据发现机会 用数据优化组合 用数据创新营收
中层 数字化经营 用数据发现规律 用数据优化配置 用数据创新体系
基层 数字化运营 用数据发现问题 用数据优化流程 用数据创新方案
DT/IT 数字化架构 规范化—指标化 指标化—模型化 模型化—体系化
数据分析师就业班的课程价值
CDA数据分析就业班课程标准
就业技能
集训课程
讲师+助教+
班主任陪伴式学习
跨行业,跨场景,培养具有核心
竞争力全能型数据分析师
学习曲线平缓,学习难度适中
能力稳步提升
测讲练评
定期作业与测评
独立设立教学监督组
即时教学质量监督
世界500强企业项目实战
提升综合实战能力
CDA数据分析就业班课程大纲
  • 预习课程
  • 数据分析概述
  • 撰写业务分析报告
  • 制作可视化分析报表
  • 描述性统计分析
  • SQL数据库应用基础
  • SQL大厂面试直通车
  • SQL查询应用案例
  • 大型数据分析综合项目现场实战
  • 数据分析金沙客服中心课
  • 面试技巧一对一辅导
  • Python编程基础
  • Python数据清洗
    与可视化
  • Python数据分析
    综合案例
  • Python面试直通车
  • 其他技能选修课程
预习课程 课时:23
主要内容

Excel预习视频、数据库预习视频、Power BI预习视频、Python编程在线学习

可解决的现实问题

解决0基础学员数据分析工具薄弱的问题

可掌握的核心竞争力

提前掌握基础数据分析工具的使用

数据分析概述 课时:1
主要内容

数据分析目的及意义、数据分析方法与流程、数据分析角色与职责、数据分析师职业道德与行为准则

可解决的现实问题

解决对数据分析职业技能的学习规划问题

可掌握的核心竞争力

了解数据分析岗位技能要求,规划学习路径

撰写业务分析报告 课时:59
主要内容

表格结构数据获取方法、表格结构数据引用、查询与计算方法、数据驱动型业务管理、指标的应用 - 搭建营销运营指标体系、业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例、可视化分析方法、业务分析方法应用、业务模型应用、撰写业务分析报告方法、电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍、业务分析综合案例 - 互联网市场、运营综合实战案例

可解决的现实问题

解决不会业务分析,不会撰写业务分析报告的问题

可掌握的核心竞争力

掌握撰写业务分析报告的全流程,从客户、产品、运营、行为效果等维度出发,搭建业务指标体系,综合使用可视化分析方法、业务分析方法和模型。

制作可视化分析报表 课时:60
主要内容

表结构数据特征、获取、 表结构数据加工与使用、 ETL及数据仓库应用、 多表透视分析逻辑、 多维数据模型、 透视分析方法、 多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例、 客户分析 、产品分析、运营分析、市场分析、销售分析、 综合实战案例 - 电商综合运营分析仪表板(流量、转化、客单相关指标分析监控)

可解决的现实问题

解决使用商业智能报表分析业务、监控业务的问题

可掌握的核心竞争力

掌握使用Power BI搭建可视化分析报表的全流程,包括表结构数据的获取、加工、数仓应用、多表透视分析,最终在客户分析、产品分析、运营分析、市场分析、销售分析等场景下制作可视化分析报表。

描述性统计分析 课时:18
主要内容

统计学概述、 描述性统计图表、 集中趋势的描述、 离散程度的描述、 分布形态的描述、 相关分析、 统计分析面试题突击训练

可解决的现实问题

解决不会用基础统计知识,分析业务数据、搭建业务指标的问题

可掌握的核心竞争力

全面掌握业务数据分析工作中常见的描述性统计分析方法,塑造统计分析思维。

SQL数据库应用基础 课时:18
主要内容

数据库基本概念、 DDL数据定义语言、 DML数据操作语言、 单表查询、 多表查询、 函数

可解决的现实问题

解决从数据库提取目标数据的问题

可掌握的核心竞争力

系统掌握数据分析工作中的SQL查询语言,包括DDL、DML、单表查询以及多表查询等基本技能。

SQL大厂面试直通车 课时:18
主要内容

SQL大厂面试题突击训练、 查询应用案例1 -- 电商多表查询案例、 查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例

可解决的现实问题

解决SQL面试备考中没重点、没方向的问题

可掌握的核心竞争力

集中式训练CDA面试题库中SQL面试题,抓住大厂SQL面试高频考点。

SQL查询应用案例 课时:12
主要内容

可解决的现实问题

解决常见的业务场景中的查询问题

可掌握的核心竞争力

掌握使用SQL在多场景下复杂查询方法。

大型数据分析综合项目现场实战 课时:18
主要内容

1、电商数字化运营综合实战案例【结业项目】、 2、世界500强外企数字化营销综合实战案例【结业项目】、 学生现场探索性实操、 项目现场专家评审与1V1指导

可解决的现实问题

综合运用业务分析工具,解决数据运营和数据营销问题

可掌握的核心竞争力

专家现场1V1指导还原两大数据分析项目全流程,综合使用SQL、Excel、Power BI等工具以及业务数据分析方法,得到高价值业务数据分析报告。

数据分析金沙客服中心课 课时:12
主要内容

金沙客服中心、职场沟通力、团队协作力培养

可解决的现实问题

了解职业现状和前景,解决职业沟通和团队协作问题

可掌握的核心竞争力

专职职业导师培养金沙客服中心、职场沟通、以及团队协作能力。

面试技巧一对一辅导
主要内容

1V1面试技巧指导与简历修改

可解决的现实问题

解决面试技巧不足、简历书写不专业问题

可掌握的核心竞争力

专职就业老师1V1面试技巧辅导与简历修改指导。

Python编程基础 课时:30
主要内容

Python标准数据类型、 控制流语句、 自定义函数、 异常和错误、 面向对象编程、 Python连接数据库操作

可解决的现实问题

解决海量数据处理的的编程语言基础

可掌握的核心竞争力

掌握Python基础编程的能力,为处理海量数据奠定基础。

Python数据清洗与可视化 课时:30
主要内容

Pandas数据处理、 Pandas数据表的合并与连接、 Pandas数据的累计与分组、 Python数据可视化包-Matplotlib介绍、 使用Python数据处理包Pandas做可视化、 Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制

可解决的现实问题

解决海量数据处理的技术问题

可掌握的核心竞争力

系统掌握使用Python进行海量数据清洗以及可视化探索数据的能力。

Python数据分析综合案例 课时:18
主要内容

斯德哥尔摩气候可视化分析、 餐饮订单数据清洗与分析、 文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析

可解决的现实问题

解决在实际场景中海量数据处理的流程问题

可掌握的核心竞争力

掌握综合使用Python数据处理方法来对结构数据和非结构数据进行转换、清洗,并进行探索性分析的能力。

Python面试直通车 课时:6
主要内容

Python大厂面试题突击训练

可解决的现实问题

解决面试题中Python编程与数据清洗中的高频考点问题

可掌握的核心竞争力

突击集训大厂Python数据处理的面试题,检验Python面试技能水平。

其他技能选修课程 课时:26
主要内容

何为数据产品经理?【1课时】、 Python爬虫【15课时】、 Python办公自动化【10课时】

可解决的现实问题

解决学员在不同数据岗位方向和行业方向的业务经验和项目经验不足的问题。

可掌握的核心竞争力

根据学员面试方向、就业方向来选择合适的选修课程来进一步进修。

适合人群
零基础入门

在校毕业生或待业人员
希望从事业务数据分析相关岗位

在职提升

希望掌握业务数据分析技能
提升职场竞争力的在职人员

数据赋能

市场营销、产品运营、金融财会、
人力资源等业务岗位人员均可学习

考证冲刺

已报名 CDA LEVEL I 考试的备考考生
针对性攻坚考试大纲对应内容

数据分析师职业发展路径
真项目由专职教研团队独家设计研发,推出文科生也可以学的数据科学课程,适合数据新人零基础入门
  • 全行业
  • 全流程
  • 全名师
  • 真案例
  • 高标准

涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景,包括精准营销预测、定价策略优化、营销策略优化、客户行为分析、风险管理、客户管理、情感分析、反欺诈等

市场营销分析

涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景,包括精准营销预测、定价策略优化、营销策略优化、客户行为分析、风险管理、客户管理、情感分析、反欺诈等

财务数据可视化分析

企业运营经常会产生大量的财务数据,为了提高财务稽查效率,降低经营成本,提高收入,企业可以利用商业智能BI对各种类型的经济活动进行成本核算,比较可能的业务收入与各种费用之前的收支差额,分析经济活动的曲线,得到相应的改进措施,从而降低成本、减少开支、提高收入。

金融反欺诈分析

骗费、欠费在商业交易中屡禁不止,现在利用商业智能分析和数据挖掘技术,可以总结出各种骗费、欠费行为的内在规律,然后在数据仓库的基础上监理一套欺骗行为和欠费行为规则库,就可以及时预警各种骗费、欠费,尽量减少企业损失。

零售进销存监控分析仪

使用某零售连锁品牌商进销存相关数据,制作进销存分析仪,帮助决策者了解进销存的各维度问题,为加快进销存流转速度、实现利润最大化做出贡献。

互联网行业流量可视化监控

使用某互联网企业真实数据,根据业务需求进行指标值的设计与计算,并根据计算指标结果分析业务问题的原因及影响,并最终找到解决问题的方法。

电商行业用户分析案例

使用某电商真实用户交易数据,在用户生命周期中,运用分析方法论分析不同用户的行为特征、价值贡献等。掌握业务理解思路,掌握不同阶段的用户行为特征、价值贡献分析方法,提高复杂业务的理解能力,提高数据理解和数据统计的准确性。

解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求

课程讲师均为国内数据挖掘领域、人工智能领域、咨询领域一线专家,具备深厚的学术背景与行业经验。
同时他们也都具备丰富的讲课经验,累计讲课经验时长超过10000小时,授课能力得到长期实践与验证。

常国珍

上海大学会计学博士 ThoughtWorks中国金融首席数据科学家 中国大数据产业生态联盟专家委员会委员 反洗钱模型专家

赵卫东

东南大学博士,复旦大学博士后 负责本科生、研究生大数据核心技术和商务数据分析等课程的教学。 商务智能被评为北京市精品课程,荣获2013年高等教育北京市教学成果奖二等奖。

董轶群

计算机软件与理论硕士,湖南大学计算机体系结构博士 具有多年JAVA程序设计和操作系统教学经验。 研究方向为智能规划、空间推理、基于大数据的时空信息系统。

赵老师

上海邮电大学管理科学与工程硕士 现就职于上海电信规划设计院, 从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划,经济评价及运营咨询。 重点研究方向包括离网用户挖掘,市场细分与精准营销,移动网络价值区域分析,潜在价值客户挖掘等

李御玺

青海铭传大学教授、中华数据挖掘协会理事、青海大学博士 国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。 亳州大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问,IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括:中国工商局、中信银行、台新银行等。发表研究论文超过260篇以上。

叶老师

东北大学基础数学专业,硕士研究生 近8年来,一直从事金融、电信行业数据架构、数据治理和数据分析挖掘方面工作。现任上海捷报金峰数据技术有限公司产品&技术总监,主要负责公司数据治理解决方案的建设、数据治理配套平台的研发,以及银行业数据治理应用场景的研究,该项目在17年获得上海市创新项目资金资助。

李奇

微软Excel MVP(Excel最有价值专家)/经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席 曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤上海所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、设计及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。

丁老师

郑州上度咨询数据分析总监 人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、秦皇岛老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、河南广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。

董四辈

每日优鲜大数据高级算法架构师 曾任搜狗地图开发经理,当当网高级架构师,现任每日优鲜大数据高级算法架构师。十多年互联网从业经理,多次在互联网技术大会上交流分享项目经验与独特见解,对互联网项目的落地实施具有丰富的经验。

王小川

博士,国内某券商研究所高级分析师。神经网络,数据挖掘,统计分析应用领域专家,国内最大的MATLAB论坛管理员,曾多次参与The MathWorks 公司培训活动。

梁老师(九屠)

曾就职于阿里巴巴,饿了么,集团首席数据架构师,P10科学家。负责饿了么、百度外卖的大数据技术统筹。2014年加入百度,先后带团队建设为百度地图6大place场景做数据分析,后专注于百度外卖大数据

张志琦

德勤高级咨询顾问/创业公司数据科学家 经验涉及快消、通信、互联网餐饮、银行等多个领域的咨询项目; 涉及短视频、电商、数据平台等多个领域的投资尽调项目; 涉及快消、品牌商领域的数据建模项目,如智能定价、精准推荐、选品等。 专精于企业业务数据分析、数据可视化、制定及实施商业智能业务解决方案。

徐杨

Glasgow大学计量经济学博士,曾就职中国社科院、中国银行、上海工业大学从事算法研发工作。 师从Hisayuki Yoshimoto,主攻空间计量方向,对各种回归模型和联立方程模型有深入研究。 博士研究课题为神经网络的空间矩阵工具变量参数识别。 曾参与多个经济数据分析项目,其中纽约市场对香港市场高频交易分析项目已在英国上线。

唐绍祖

CDA数据科学研究院SQL与Python课程讲师 擅长Python、SPSS Modeler 等工具进行数据挖掘,参与主编《SPSS Modeler+Weka数据挖掘从入门到实战》等书籍

倪向洋

CDA数据科学研究院大数据课程讲师 曾就职于IBM系统运维工程师,有丰富的运维工作和大数据平台搭建经验,主要负责大数据平台搭建及数据化运维

张彦存

CDA数据科学研究院讲师,CDA在线助教, 主要研究方向为机器学习技术以及基于大 数据架构的数仓技术。

赵娜

AI项目组分析师、CDA在线助教,计算机专 业。精通excel、powerBI、 python、R语 言等数据分析常用工具。

陈丕昊

CDA在线助教,熟悉Python基础、Python 数据清洗等,在课程内容以及软硬件技术 拥有丰富的经验。

课程的底蕴来自企业的信赖,上百家企业需求提炼,课程更贴合企业诉求。
自2015年以来,金沙已为超过百家企业提供了内训服务,见证了企业从数据分析中实现真正价值的全过程,越多的企业要求全员掌握数据化思维,对数据人才需求十分迫切。

课程大纲依据 CDA 的 「EDIT数字化人才模型」设计研发。CDA 是全球化的数据人才认证体系,在国内由教育部中成协大数据专业委员会监管
并是全国唯一的经国标委发布认定的数据分析师人才标准

认证设计理念独家创新 EDIT数字化人才模型
E-探索 指标体系
D-诊断 性质分析法、数量分析法
I-指导 知识库、
策略库、流程模板
T-工具 数据模型、
算法模型、优化模型

该模型体现层次和纵深两个方面
层次方面:强调战略、管理、操作三个层级的业务部门人员均借助数据支持创造性的优化业务流程。 纵深方面:以数据使用区分企业的前、中、后台,数据用户即业务人员,数据加工者即技术人员。

教研团队考核课程教学、学员服务、教学监督,三者相互配合,确保业内领先的面授质量
学员作品
我的转行之路
我想学以致用
我为啥学数据分析
学员说
数据挖掘实战标准及流程企业标准流程完成项目实战,保障所学即为所用
教学模式
课堂教学
项目实战
课后指导
掌握评测
专项练习
教学服务
CDA俱乐部-打造你的职业生态圈老学员毕业后可加入CDA俱乐部,持续帮助学员终身成长,一次学习,永久服务
  • CDAS 数据分析行业峰会
    行业峰会

    万人报名
    千人参加
    行业大咖
    尽情交流

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    数据私享会

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