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京东CDA数据分析师就业班

京东CDA数据分析师就业班

京东CDA数据分析师就业班

难度系数:

课程系列:京东CDA数据分析师就业班

课程信息:
  • WHAT 课程简介

    对于数据分析师来说,缺乏足够的项目经验无疑让个人履历显得平平无奇,泛乏可陈。在人才市场上,具有一线大厂项目经验的数据分析从业者,无疑可以让用人单位另眼相看,重金以待。
    为了让包括CDA俱乐部成员在内的数据分析从业者吸取一线互联网公司的项目经验,CDA联合京东智联云数据科学团队联合推出《京东&CDA数据分析师就业班》。
    该部分课程均由京东数据科学家与CDA数据科学研究院专家团联合研发并授课,必修项目均来源于京东智联云团队参与的成功的项目,操作数据为京东真实的脱敏数据,学习过程逼近一线大厂项目。案例由浅入深进行讲解,从客户价值管理、商品管理、用户行为分析、销量预测等等,涵盖互联网公司常见的数据挖掘任务。
    京东数据科学家将会讲解在企业数字化转型的当下,使用数据进行高效决 策的方法。同时会讲解利用电商数据对各行业进行赋能的前沿商业案例,包括构建基于LBS的线下实体运营决策机制、线上数字化运营与线下实体结合运营的项目案例等。
    最后,为了让对数据挖掘感兴趣的同学有更深入学习的机会,课程增加选修实战项目,涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业,学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
  • WHY 学习目标

    掌握数据分析体系
    掌握用户数据分析框架
    掌握EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用
    掌握AIPL以及4A用户营销分析方法
    掌握商品数据分析框架
    掌握EDIT模型在商品数据分析场景的使用
    掌握销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法
    掌握商品数据分析常用数据挖掘模型
    掌握流量数据分析框架
    掌握流量分析的基本工具
    掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型
    掌握基于Power BI的动态数据可视化报告制作
    熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
    熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等
    精通数据可视化,制作可视化分析报表
    可以独立撰写业务分析报告
    SQL数据库应用基础
    大型数据分析综合项目现场实战
    掌握数据分析在各行业的应用场景
    掌握业务数据分析模型与分析方法
  • WHO 学习对象和基础

    缺少一线互联网大厂数据分析与数字化决策的项目经验,希望个人履历能添光溢彩者
    希望了解一线互联网大厂在数据资产变现思路者
    简历无亮点缺乏竞争优势
    学习更多前沿项目思路的CDA老学员
    零基础学生、转行人士,低门槛无忧就业
    基础薄弱数据类岗位从业者,系统提升专业技能
    产品、运营、营销、财务等业务部门在职者,提升数字化工作效率
    研发、中台、技术类部门在职者,数字化赋能支持业务发展
    企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者,把握数字化转型方案及流程

1预科学习

1-1Excel 预习视频
1-2数据库预习视频
1-3Power BI 预习视频
1-4Python 编程在线学习

2数据分析概述

2-1数据分析分类
2-2数据分析目的及意义
2-3数据分析方法与流程
2-4数据分析角色与职责
2-5数据分析师职业道德与行为准则

3撰写业务分析报告

3-1表格结构数据特征
3-2表格结构数据获取方法
3-3表格结构数据引用、查询与计算方法
3-4数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数 据应用等)
3-5指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
3-6财务指标的分析与应用
3-7业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲( 运营、客户、商品、活动等)
3-8指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例 (绩效、运营、销售等)
3-9业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综 合分析案例
3-10可视化分析方法
3-11业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析 法、四象限分析法
3-12业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗 模型、RFM模型
3-13撰写业务分析报告方法
3-14电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
3-15客户分析 - 电商客户维度综合分析案例(用户 生命周期、用户特征、用户行为分析)
3-16产品分析 - 电商产品维度综合分析案例(商品 画像、商品标签、商品定位策略分析)
3-17运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例(运 营效果分析、电商漏斗模型分析应用)
3-18行为效果分析 - 电商运营活动效果评估分析案 例(A/B测试、行为效果评估)
3-19市场分析 - 汽车行业市场分析案例(市场分析 报告撰写方法)
3-20业务分析综合案例 - 互联网市场、运营综合实 战案例(业务模型综合分析应用)

4制作可视化分析报表

4-1表结构数据特征
4-2表结构数据获取
4-3表结构数据加工与使用
4-4ETL及数据仓库应用
4-5多表透视分析逻辑
4-6多维数据模型
4-7透视分析方法
4-8多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案 例
4-9客户分析-电商客户运营分析仪表板(潜在客户挖 掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用)
4-10产品分析-产品进销存追踪监控看板(进销存业 务流程分析与监控)
4-11运营分析-电商运营分析驾驶舱(电商获客分析 、营销漏斗模型监控分析)
4-12市场分析-汽车市场销售监控仪(市场动态监控 看板制作方法)
4-13销售分析-销售进度管理监控分析仪(销售漏斗 模型分析应用、销售结果预测分析模型)
4-14综合实战案例-电商综合运营分析仪表板(流量 、转化、客单相关指标分析监控)

5描述性统计分析

5-1统计学概述
5-2描述性统计图表
5-3集中趋势的描述
5-4离散程度的描述
5-5分布形态的描述
5-6相关分析
5-7统计分析面试题突击训练

6SQL数据库应用基础

6-1数据库基本概念
6-2DDL数据定义语言
6-3DML数据操作语言
6-4单表查询
6-5多表查询
6-6函数

7SQL大厂面试直通车

7-1SQL大厂面试题突击训练
7-2查询应用案例1 -- 电商多表查询案例
7-3查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例

8大型数据分析综合项目现场实战

8-1电商数字化运营综合实战案例【结业项目】
8-2世界500强外企数字化营销综合实战案例【结业项 目】
8-3学生现场探索性实操
8-4项目现场专家评审与1V1指导

9数据分析师金沙客服中心课

9-1金沙客服中心
9-2职场沟通力
9-3团队协作力培养

10面试技巧一对一辅导

10-11V1面试技巧指导与简历修改

11Python编程基础(选修)

11-1Python标准数据类型
11-2控制流语句
11-3自定义函数
11-4异常和错误
11-5面向对象编程
11-6Python连接数据库操作

12Python数据清洗与可视化(选修)

12-1Pandas数据处理
12-2Pandas数据表的合并与连接
12-3Pandas数据的累计与分组
12-4Python数据可视化包-Matplotlib介绍
12-5使用Python数据处理包Pandas做可视化
12-6Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制

13Python数据分析综合案例(选修)

13-1斯德哥尔摩气候可视化分析
13-2餐饮订单数据清洗与分析
13-3文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析

14Python面试直通车(选修)

14-1Python大厂面试题突击训练

15技能拓展课(选修)

15-1快速入门HiveSQL查询
15-2何为数据产品经理?
15-3Python爬虫
15-4Python办公自动化

16数字化决策方法与数据行业赋能商业案例

16-1零售营销资源投放策略分析
16-2探查与问题定位
16-3问题诊断方法
16-4策略优化和指导

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 有问必答

    助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 柯家媛

    CDA 专职讲师,人大硕士,5年安防数据分析和处理经验,曾就职于跨境电商外企,负责CRM 处理, 擅长的技术包括Excel,Tableau,SQL,R。目前任职CDA 数据分析研究院SQL 讲师,负责数据库课程研发与授课。
  • 张志绮

    德勤高级咨询顾问/创业公司数据科学家 经验涉及快消、通信、互联网餐饮、银行等多个领域的咨询项目; 涉及短视频、电商、数据平台等多个领域的投资尽调项目; 涉及快消、品牌商领域的数据建模项目,如智能定价、精准推荐、选品等。 专精于企业业务数据分析、数据可视化、制定及实施商业智能业务解决方案。
  • 张明

    京东智联云数据科学家 15年数据行业从业经验,曾从事过电信、航空、电商、能源、医药等多个行业的数字化体系建设,对企业数字化建设以及数据价值变现有深入的思考和研究。
  • 李奇

    金沙城贵宾会网址,微软Excel MVP(Excel最有价值专家),电子表格应用大会主席,经管之家资深签约讲师,拥有丰富的企业咨询服务及数据分析线上及线下培训经验, 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问,主持过多个大型企业数据分析及管理咨询项目,助力多家企业提高业务决策力及数据生产力。线下、线上培训经验超800次、培训人数超30万人

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可,英文证书由CDA INSTITUTE认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业(业务)分析师初级数据分析师
    (数据)产品运营(数字)市场营销
    数据专员...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL II

    企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师(数据)产品运营经理
    (数字)营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理(质量)...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL III

    企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

    考试大纲

    考试报名

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 权威性AUTHORITY
    CDA数据分析师人才行业标准获得中成协的认可,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:上课形式是怎样的?

    A:根据疫情情况,CDA数据分析就业班采取面授与远程直播授课的形式,足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑,充分保障同学们的学习效果。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑,早九晚九;同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。
  • Q:远程班是录播还是直播?

    A:远程班采取直播平台+ 线上答疑,同步现场班上课时间,错过直播学员可以观看视频。
  • Q:如果学不会怎么办?

    A:首先,金沙有一次免费学习的机会,如果还是学不会,授课老师会和学生面谈,发现问题所在,并让老师给出学习建议,查缺补漏,可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况,对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
  • Q:培训后负责就业吗?

    A:金沙课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师,从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面的就业服务和就业推荐。
  • Q:上课时间是怎么安排的?

    A:每天上课时间:9:30-12:00,13:30-17:00,晚自习时间:18:30-20:30,每周上课5天左右。

OK

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