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Python数据分析速成班

Python数据分析速成班

难度系数:

课程系列:Python数据分析速成班

课程信息:
  • WHAT 课程简介

    课程设计循序渐进,从基础工具与理论知识入门,进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型,以实战项目案例贯穿课程讲解。
    其中包括:Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块。
  • WHY 学习目标

    熟练掌握数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python,包括Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块等。
    掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。
    学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化。
    Python数据分析综合案例。
  • WHO 学习对象和基础

    高校在校生。
    机器学习零基础学员。
    待业、期待转行从事数据分析相关岗位的在职人员。
    对数据分析技术感兴趣的各界人士。
    产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者,希望增加数据分析技能与思维。

1Python入门与安装

1-1Python简介
1-2Python安装环境介绍
1-3Python常用IDE及Jupyter介绍
1-4Python第三方库安装

2Python语法入门

2-1编码与标识符
2-2Python保留字
2-3注释和缩进
2-4输入和输出
2-5变量及赋值

3基本数据类型

3-1数值
3-2字符串
3-3布尔值
3-4列表
3-5元组
3-6集合
3-7字典

4控制语句

4-1条件语句: If
4-2循环语句For和While
4-3Break语句
4-4Continue语句
4-5Pass语句

5错误和异常

5-1错误和异常捕捉语句
5-2异常和错误处理

6常用内置函数

6-1逻辑判断函数
6-2数值运算函数
6-3序列函数
6-4类型转换函数

7函数创建与使用

7-1函数定义
7-2函数参数
7-3默认参数
7-4变量作用域
7-5全局变量和局部变量
7-6匿名函数

8Python高级特性

8-1列表生成式
8-2高级函数: map、Reduce、 filter等

9Python模块

9-1模块概念介绍
9-2import模块导入
9-3自定义模块

10Python I0操作

10-1文件读写
10-2利用Python操作文件和目录

11类和面向对象

11-1类的定义
11-2类对象
11-3类方法

12Python连接数据库

12-1Python连接数据库方法
12-2利用Python操作数据库

13Pandas入门

13-1Pandas基本数据结构: Series与DataFrame
13-2索引、切片与过滤
13-3排序与汇总
13-4DataFrame简单处理缺失值方法

14Pandas基本数据处理方法

14-1数据集的合并与连接
14-2重复值的处理
14-3数据集映射转化方法
14-4异常值查找与替换
14-5排序和随机抽样
14-6DataFrame字符串常用操作

15Pandas聚合与分组

15-1DataFrame分组操作
15-2DataFrame聚合操作
15-3DataFrame透视表的创建方法

16Python数据可视化入门

16-1数据可视化入门
16-2常用可视化第三方库介绍: matplotlib、seaborn、PyEcharts
16-3常用可视化图形介绍,如饼图、柱图、条形图、线图散点图等
16-4图形选择
16-5Pandas绘图方法

17matplotlib绘图高级参数

17-1图例配置方法和常用参数
17-2颜色条配置方法和常用参数
17-3subplot多子图绘制方法
17-4文字与注释、自定义坐标轴方法

18高级绘图工具

18-1Seaborn入门介绍
18-2Seaborn API介绍
18-3Seaborn绘图示例

19Python数据分析综合案例

19-1斯德哥尔摩气候可视化分析
19-2餐饮订单数据清洗与分析
19-3文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析

20面试题集训

20-1Python大厂面试题突击训练

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
  • 五分钟内有问必答

    助教线上服务要求5分钟内有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
  • 作业与测试

    在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 陈老师

    北大博士,主要研究方向包括光无线融合技术,智能信号处理,以及机器学习、人工智能在通信信号处理中的应用。参与多个科技部973 项目、国家重大专项、重点研发计划以及自然科学基金面上项目研究工作。
  • 常国珍

    上海大学商学博士CDA 数据分析师讲师/ 原CDA 数据分析师研究院院长曾就职于亚信科技、方正、德勤。主要从事征信数据集与信用风险建模、客户价值提升等项目。
  • 李御玺

    国立青海大学资讯工程博士 铭传大学大数据研究中心主任 中华数据挖掘协会理事,亳州大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问,IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顾问
  • 丁亚军

    郑州上度咨询数据分析总监 经管之家论坛SAS、SPSS 版版主 CDA 数据分析研究院研究员和SAS、SPSS 软件讲师研究方向为“统计软件与数据分析”、“市场调查分析”、“数据挖掘咨询”,IBM SPSS-China/SAS-Taiwan 顾问

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可,英文证书由CDA INSTITUTE认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能 数字化赋能 · 业务数据分析师

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业(业务)分析师初级数据分析师
    (数据)产品运营(数字)市场营销
    数据专员...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL II

    商业人才必备的数据分析流程与技能 中高级商业数据分析师

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师(数据)产品运营经理
    (数字)营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理(质量)...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL III

    数字化人才必备机器学习算法与高级数据科学应用 算法工程师 · 数据挖掘岗

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

    考试大纲

    考试报名

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 权威性AUTHORITY
    CDA数据分析师人才行业标准获得中成协的认可,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q: 上课形式是怎样的?

    A:课程为现场/远程在线直播 + 线上视频录播+课后全套录播,不受地域限制,直播需同步时间学习,录播视频同学可以自主安排时间学习视频。
  • Q:如果学不会怎么办?

    A:相信每位同学如果认真学习的话,没有理由学不会的。此外,课程均赠送全套录播视频,有效期1年,方便学员反复观看巩固,稳扎稳打学会全部课程。
  • Q:本课程需要Python语言基础吗?

    A:不是必须的。本课程针对零基础学员学习,将从Python语言语法入门系统讲授知识,基础薄弱学员可通过报名课程预习视频学习。
  • Q:学完之后可以从事哪些工作?

    A: 学完课程之后,可以在互联网、信息技术与服务、金融、管理咨询、通信、银行、制药、汽车、零售、电商等行业从事商业数据分析师、商业策略分析师、战略咨询顾问、高级数据产品经理、高级数据运营经理、高级数字化营销经理等岗位工作。

OK

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