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数据赋能晋升图

数据赋能对比图

对比
        1 传统运营
        1.1 活动策划、主题靠猜想、人群不细分、效果看热闹
        1.2产品优化、体验凭感觉、喜好看个人、标准随意变
        1.3决策支撑、观点随意编、拍板靠领导、决策凭经验
        2 数据运营
        2.1 活动策划、主题数据选、人群有画像、效果看问卷
        2.2 产品优化、体验靠用户、喜好看数据、标准有依据
        2.3 决策支撑、观点算法出、拍板靠数据、决策有支撑 对比案例
        数据运营,BlackFriday 黑色周五线上零售促销活动结果的数字化分析
        1. 传统运营
        围绕以产品为中心的一种偏工业化的生产运营管理模式,重后端投入,重视产品研发、生产和供应链的管理,但在市场营销方面投入不足;同时缺乏数据积累,更别提数据分析与挖掘。
        2. 数据运营
        两头兼顾,后端采取逐级外包以减轻负担,前端则投入重兵在市场营销和销售两个最重要环节发力,以数据为核心,把优质的决策建议不断输出给后端和前端。如通过分析某零售商黑色周五当天的交易数据,建立人物画像,研究不同用户对不同产品的购买力,从而优化调整营销策略,提升利润空间。

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