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数据市场营销-竞品研究:信息自动抓、标签细分类、画像多维度;数据市场营销-营销监测:监测全方位、反馈秒应答、分析多因素;数据市场营销-战略规划:观点算法出、拍板靠数据、决策有支撑;传统市场营销-竞品研究:资料靠手搜、梳理不全面、角度太单一;传统市场营销-营销监测:监测有盲区、反馈不及时、只看销售额;传统市场营销-战略规划:观点随意编、拍板靠领导、决策凭经验; 案例:数据市场营销,用 Boosting 算法绘制跨境点上平台用户画像。以前仍然停留在 Excel 记录一下销售额,用户的分类就记录姓名、性别、手机、地址这几项,对用户的理解完全凭经验,盲人摸象。学习后分析跨境电商数据库中 4000 多个用户一年内购买商品的详细信息,从而对客户进行分类,通过建立合理的客户价值评估模型,对客户进行分群,分析比较不同客户群的客户偏好、客户价值、可以帮助企业解决目前所面临的客户流失、竞争力下降和现有资源未充分利用等经营危机。

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